Şimdi bizi ilgilendiren terimi şekillendiren iki kelimenin etimolojik kökenini bilmek, anlamını keşfetmek için yapmamız gereken ilk şeydir:
-Test Latince'den, özellikle de “iyi” olarak çevrilebilen “probus” dan türemiştir.
-Hipotez, iki farklı parçanın toplamından oluştuğu için Yunancadan gelir: "alt" ile eşanlamlı olan "hipo-" öneki ve eşdeğeri olan "tez" isim "Sonuç".
Bir test; bir deneme, bir deney, bir değerlendirme veya bir örnek olabilir: anlamı, kullanıldığı bağlama bağlıdır. Öte yandan hipotez, belirli bir doğru veya gerçek olma olasılığı olan bir varsayım veya varsayımdır.
Genel olarak, bir hipotezin doğru veya yanlış olduğu kanıtlanamayacağı düşünülmektedir. Yaptığınız şey, bilimsel araştırmadan ortaya çıkan kanıta dayalı bir argümanı desteklemek. Bilimsel kanıt miktarı ne kadar fazla olursa, bir hipotezin durumu hakkındaki kesinlik o kadar artar. Başka bir deyişle, bir hipotezin doğru olduğunu kanıtlamak için yirmi otuz deney yapılırsa, bunun gerçekten doğru olma ihtimali yüksektir.
Gerçekleştirilir işlem bir takım olarak tespit edilen bir durum olup olmadığını analiz etmek evrenin olan uyumlu bir gözlemlenenle ile örnek, söz konusu istatiksel nüfusun olarak bilinen hipotez testi. Yani, bir hipotezin makul bir ifade olup olmadığını göstermeye çalışır ve bunun için olasılık teorisi ve örnek kanıt nedir gibi iki temel sütuna dayanır.
Örneğin: bir adam, bir kalıbın, fırlatıldığında 4'ten büyük değerler sunacak şekilde manipüle edildiğinden şüphelenir. Kişi bu nedenle, o kalıp rulo her zaman, çok büyük ihtimalle o bir alacak olduğunu düşünür, 4, bir 5 veya 6.
Bir hipotez testi yapmak için, kalıbı yüz kez yuvarlayın ve sonuçları not edin. Deneyinin sonunda, vakaların % 93'ünde 4'e eşit veya daha büyük bir sonuç elde ettiğini keşfeder. Bu nedenle, hipotezinizin doğru olduğunu doğrulamak için yeterli kanıt vardır.
Spesifik olarak, herhangi bir hipotez testini şekillendiren prosedür, şu temel adımları takip ederek gerçekleştirildiğini belirtmek zorundayız: boş hipotez ve alternatifin ifadesi, anlamlılık seviyesinin seçimi, ilgili test istatistiğinin belirlenmesi, karar kuralı, numune alma ve sonuçlara göre karar verme.
Söz konusu test istatistik kapsamında
yapılırken temelde iki sonucun verilebileceği dikkate alınmalıdır: -Hata I, sıfır olarak kurulan hipotez doğrudur ve bu nedenle reddedilir.
-Error II, sıfır hipotezi yanlıştır ve bu nedenle, karşıtlığın bir sonucu olarak kabul edilir. Bu tür bir hatanın gerçekleşme olasılığı, söz konusu parametrenin gerçek değerinin ne olduğuna bağlı olacaktır.