Kayıtsızlık eğrisi teriminin anlamını bilmek için öncelikle ona şeklini veren iki ana kelimenin etimolojik kökenini keşfetmek gerekir: Eğri, her şeyden
önce Latince'den gelir. Spesifik olarak, "eğri" olarak çevrilebilen "eğri" den türemiştir.
-Farksızlık, ikincisi, Latince'den de kaynaklanıyor. Onun durumunda, "ayırt etmeme niteliği" ile eşanlamlı olan ve dört sınırlandırılmış bileşenin toplamının sonucu olan "kayıtsızlık" dan türemiştir: "hayır" anlamına gelen "in-" öneki; "ayırma" ile eşanlamlı olan "dis-" öğesi; "taşımak" olarak tercüme edilebilen "ferre" fiili; ve "kaliteyi" belirtmek için kullanılan "-ia" son eki.
Ekonomi alanında, bir fenomenin büyüklüğünün grafiksel gösterimine referansla eğri kavramına başvurmak olağandır: talep eğrisi, arz eğrisi, vb.
Bu sefer, alıcıya aynı derecede memnuniyet veren farklı ürün kombinasyonlarını bilmemizi sağlayan kayıtsızlık eğrisi kavramına odaklanacağız. Bu, tüketici davranışını analiz etmeyi mümkün kılar.
Kayıtsızlık eğrisini elde etmek için, bireye, her birinin miktarlarını değiştirerek, iki ürünün hangi kombinasyonunu tercih ettiği sorulmalıdır. Bir R ürününün miktarı ne kadar büyükse, S ürününün miktarı o kadar az olur ve bunun tersi de geçerlidir. Kişiye kayıtsız iki seçeneğe ulaşıldığında, her iki nokta da aynı kayıtsızlık eğrisi üzerindedir. Bu eğride, tüm noktalar size aynı tatmin seviyesini verir.
Kayıtsızlık eğrisinin yaptığı şey, mal veya tüketici gelirinin fiyatını hesaba katmadan , ürün çiftleri arasındaki tercihleri ortaya çıkarmaktır. Kayıtsızlık eğrisinde, tüketiciye sağladıkları memnuniyet aynı olsa da, aslında farklı noktaların farklı parasal değerleri vardır.
Örneğin pizza ve empanadaları birleştirerek bir kayıtsızlık eğrisi çizilebilir. Tüketici, farklı kombinasyonlar arasından seçim yapabilir: 4 pizza ve 24 empanadas, 6 pizza ve 18 empanada, 8 pizza ve 12 empanada, vb. Eğri, daha fazla empanada almak için kaç tane pizzadan vazgeçeceğinizi ortaya koyuyor ve aynı ama tam tersi (daha fazla pizza almak için kaç tane empanada almayı bırakırsınız).
Yukarıdakilerin hepsine ek olarak, önemli bir veri dizisini veya alevlerin düzenli kayıtsızlık eğrilerinin özelliklerini göz ardı
edemeyiz, örneğin: -Birbirleriyle kesişmezler.
- Negatif eğimleri var.
- Başlangıçta dışbükeydirler.
- Kökenlerinden ne kadar uzaklarsa, sahip oldukları fayda seviyesi de o kadar yüksek.
-Bir kayıtsızlık eğrisinin eğimi, ikame marjinal oranı olarak adlandırılır.
Ayrıca, birkaç tür kayıtsızlık eğrisi olduğunu unutmayın. Spesifik olarak, en sık rastlananlar arasında, örneğin, hem mükemmel tamamlayıcı olan malların kayıtsızlık eğrilerinden hem de mükemmel ikameler olan malların sözde kayıtsızlık eğrilerinden bahsedebiliriz.